Python爬虫入门项目

python爬虫,Python爬虫入门项目 Python是什么 Python是著名的“龟叔”Guido van Rossum在1989年圣诞节期间,为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。

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Python爬虫入门项目

Python是什么

Python是著名的“龟叔”Guido van Rossum在1989年圣诞节期间,为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。

创始人Guido van Rossum是BBC出品英剧Monty Python’s Flying Circus(中文:蒙提·派森的飞行马戏团)的狂热粉丝,因而将自己创造的这门编程语言命名为Python。

人生苦短,我用python,翻译自"Life is short, you need Python"

Python英式发音:/ˈpaɪθən/ ,中文类似‘拍森’。而美式发音:/ˈpaɪθɑːn/,中文类似‘拍赏’。我看麻省理工授课教授读的是‘拍赏’,我觉得国内大多是读‘拍森’吧。

2017年python排第一也无可争议,比较AI第一语言,在当下人工智能大数据大火的情况下,python无愧第一语言的称号,至于C、C++、java都是万年的老大哥了,在代码量比较方面,小编相信java肯定是完爆其它语言的。

不过从这一年的编程语言流行趋势看,java依然是传播最多的,比较无论app、web、云计算都离不开,而其相对python而言,学习路径更困难一点,想要转行编程,而且追赶潮流,python已然是最佳语言。

许多大型网站就是用Python开发的,国内:豆瓣、搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、热酷、土豆、新浪、果壳…; 国外:谷歌、NASA、YouTube、Facebook、工业光魔、红帽…

Python将被纳入高考内容

浙江省信息技术课程改革方案已经出台,Python确定进入浙江省信息技术高考,从2018年起浙江省信息技术教材编程语言将会从vb更换为Python。其实不止浙江,教育大省北京和山东也确定要把Python编程基础纳入信息技术课程和高考的内容体系,Python语言课程化也将成为孩子学习的一种趋势。尤其山东省最新出版的小学信息技术六年级教材也加入了Python内容,小学生都开始接触Python语言了!!

再不学习,又要被小学生完爆了。。。

Python爬虫入门项目

 

Python入门教程

  • Python教程 - 廖雪峰的官方网站
  • Python官网
  • Python 100例 | 菜鸟教程
  • Python中文社区
  • 微信公众号:裸睡的猪
  • 微信跳一跳的python外挂项目:https://github.com/wangshub/wechat_jump_game
  • 微信机器人、爬取京东充气娃娃、豆瓣影评、新浪话题、模拟登录淘宝,爬取淘宝案例,都在vx公众号「裸睡的猪
  • 500G 百度云Python入门资料免费送,公众号回复:python入门

    Python爬虫入门项目

Python能做什么

  • 网络爬虫
  • Web应用开发
  • 系统网络运维
  • 科学与数字计算
  • 图形界面开发
  • 网络编程
  • 自然语言处理(NLP)
  • 人工智能
  • 区块链
  • 多不胜举。。。

Python入门爬虫

这是我的第一个python项目,在这里与大家分享出来~

  • 需求
    • 我们目前正在开发一款产品其功能大致是:用户收到短信如:购买了电影票或者火车票机票之类的事件。然后app读取短信,解析短信,获取时间地点,然后后台自动建立一个备忘录,在事件开始前1小时提醒用户。
  • 设计
    • 开始我们将解析的功能放在了服务端,但是后来考虑到用户隐私问题。后来将解析功能放到了app端,服务端只负责收集数据,然后将新数据发送给app端。
    • 关于服务端主要是分离出两个功能,一、响应app端请求返回数据。二、爬取数据,存入数据库。
    • 响应请求返回数据使用java来做,而爬取数据存入数据库使用python来做,这样分别使用不同语言来做是因为这两种语言各有优势,java效率比python高些,适合做web端,而爬取数据并不是太追求性能且python语言和大量的库适合做爬虫。
  • 代码
    • 本项目使用python3的版本
    • 获取源码:扫描下方关注微信公众号「裸睡的猪」回复:爬虫入门 获取
       

      Python爬虫入门项目

       

    • 了解这个项目你只需要有简单的python基础,能了解python语法就可以。其实我自己也是python没学完,然后就开始写,遇到问题就百度,边做边学这样才不至于很枯燥,因为python可以做一些很有意思的事情,比如模拟连续登录挣积分,比如我最近在写一个预定模范出行车子的python脚本。推荐看廖雪峰的python入门教程
    • 首先带大家看看我的目录结构,开始我打算是定义一个非常好非常全的规范,后来才发现由于自己不熟悉框架,而是刚入门级别,所以就放弃了。从简而入:

      Python爬虫入门项目

    • 下面咱们按照上图中的顺序,从上往下一个一个文件的讲解init.py包的标识文件,python包就是文件夹,当改文件夹下有一个init.py文件后它就成为一个package,我在这个包中引入一些py供其他py调用。

init.py

# -*- coding: UTF-8 -*-  

# import need manager module  
import MongoUtil  
import FileUtil  
import conf_dev  
import conf_test  
import scratch_airport_name  
import scratch_flight_number  
import scratch_movie_name  
import scratch_train_number  
import scratch_train_station  
import MainUtil

下面两个是配置文件,第一个是开发环境的(windows),第二个是测试环境的(linux),然后再根据不同系统启用不同的配置文件

conf_dev.py

# -*- coding: UTF-8 -*-  
# the configuration file of develop environment  

# path configure  
data_root_path = 'E:/APK98_GNBJ_SMARTSERVER/Proj-gionee-data/smart/data'  

# mongodb configure  
user = "cmc"  
pwd = "123456"  
server = "localhost"  
port = "27017"  
db_name = "smartdb"

conf_test.py

# -*- coding: UTF-8 -*-  
# the configuration file of test environment  

#path configure  
data_root_path = '/data/app/smart/data'  

#mongodb configure  
user = "smart"  
pwd = "123456"  
server = "10.8.0.30"  
port = "27017"  
db_name = "smartdb"

下面文件是一个util文件,主要是读取原文件的内容,还有将新内容写入原文件。

FileUtil.py

# -*- coding: UTF-8 -*-  
import conf_dev  
import conf_test  
import platform  


# configure Multi-confronment  
# 判断当前系统,并引入相对的配置文件
platform_os = platform.system()  
config = conf_dev  
if (platform_os == 'Linux'):  
    config = conf_test  
# path  
data_root_path = config.data_root_path  


# load old data  
def read(resources_file_path, encode='utf-8'):  
    file_path = data_root_path + resources_file_path  
    outputs = []  
    for line in open(file_path, encoding=encode):  
        if not line.startswith("//"):  
            outputs.append(line.strip('\n').split(',')[-1])  
    return outputs  


# append new data to file from scratch  
def append(resources_file_path, data, encode='utf-8'):  
    file_path = data_root_path + resources_file_path  
    with open(file_path, 'a', encoding=encode) as f:  
        f.write(data)  
    f.close

下面这个main方法控制着执行流程,其他的执行方法调用这个main方法

MainUtil.py

# -*- coding: UTF-8 -*-  

import sys  
from datetime import datetime  
import MongoUtil  
import FileUtil  

# @param resources_file_path 资源文件的path  
# @param base_url 爬取的连接  
# @param scratch_func 爬取的方法  
def main(resources_file_path, base_url, scratch_func):  
    old_data = FileUtil.read(resources_file_path)   #读取原资源  
    new_data = scratch_func(base_url, old_data)     #爬取新资源  
    if new_data:        #如果新数据不为空  
        date_new_data = "//" + datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') + "\n" + "\n".join(new_data) + "\n"      #在新数据前面加上当前日期  
        FileUtil.append(resources_file_path, date_new_data)     #将新数据追加到文件中  
        MongoUtil.insert(resources_file_path, date_new_data)    #将新数据插入到mongodb数据库中  
    else:   #如果新数据为空,则打印日志  
        print(datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), '----', getattr(scratch_func, '__name__'), ": nothing to update ")

将更新的内容插入mongodb中

MongoUtil.py

# -*- coding: UTF-8 -*-  

import platform  
from pymongo import MongoClient  
from datetime import datetime, timedelta, timezone  
import conf_dev  
import conf_test  

# configure Multi-confronment  
platform_os = platform.system()  
config = conf_dev  
if (platform_os == 'Linux'):  
    config = conf_test  
# mongodb  
uri = 'mongodb://' + config.user + ':' + config.pwd + '@' + config.server + ':' + config.port + '/' + config.db_name  


# 将数据写入mongodb  
# @author chenmc  
# @param uri connect to mongodb  
# @path save mongodb field  
# @data save mongodb field  
# @operation save mongodb field default value 'append'  
# @date 2017/12/07 16:30  
# 先在mongodb中插入一条自增数据 db.sequence.insert({ "_id" : "version","seq" : 1})  

def insert(path, data, operation='append'):  
    client = MongoClient(uri)  
    resources = client.smartdb.resources  
    sequence = client.smartdb.sequence  
    seq = sequence.find_one({"_id": "version"})["seq"]      #获取自增id  
    sequence.update_one({"_id": "version"}, {"$inc": {"seq": 1}})       #自增id+1  
    post_data = {"_class": "com.gionee.smart.domain.entity.Resources", "version": seq, "path": path,  
                 "content": data, "status": "enable", "operation": operation,  
                 "createtime": datetime.now(timezone(timedelta(hours=8)))}  
    resources.insert(post_data)     #插入数据

项目引入的第三方库,可使用pip install -r requirements.txt下载第三方库

requirements.txt

# need to install module# need to install module  
bs4  
pymongo  
requests  
json

下面真正的执行方法来了,这五个py分别表示爬取五种信息:机场名、航班号、电影名、列车号、列车站。他们的结构都差不多,如下:

第一部分:定义查找的url;
第二部分:获取并与旧数据比较,返回新数据;
第三部分:main方法,执行写入新数据到文件和mongodb中;

scratch_airport_name.py:爬取全国机场

# -*- coding: UTF-8 -*-  
import requests  
import bs4  
import json  
import MainUtil  

resources_file_path = '/resources/airplane/airportNameList.ini'  
scratch_url_old = 'https://data.variflight.com/profiles/profilesapi/search'  
scratch_url = 'https://data.variflight.com/analytics/codeapi/initialList'  
get_city_url = 'https://data.variflight.com/profiles/Airports/%s'  


#传入查找网页的url和旧数据,然后本方法会比对原数据中是否有新的条目,如果有则不加入,如果没有则重新加入,最后返回新数据
def scratch_airport_name(scratch_url, old_airports):  
    new_airports = []  
    data = requests.get(scratch_url).text  
    all_airport_json = json.loads(data)['data']  
    for airport_by_word in all_airport_json.values():  
        for airport in airport_by_word:  
            if airport['fn'] not in old_airports:  
                get_city_uri = get_city_url % airport['id']  
                data2 = requests.get(get_city_uri).text  
                soup = bs4.BeautifulSoup(data2, "html.parser")  
                city = soup.find('span', text="城市").next_sibling.text  
                new_airports.append(city + ',' + airport['fn'])  
    return new_airports  

 #main方法,执行这个py,默认调用main方法,相当于java的main
if __name__ == '__main__':  
    MainUtil.main(resources_file_path, scratch_url, scratch_airport_name)

scratch_flight_number.py:爬取全国航班号

#!/usr/bin/python  
# -*- coding: UTF-8 -*-  

import requests  
import bs4  
import MainUtil  

resources_file_path = '/resources/airplane/flightNameList.ini'  
scratch_url = 'http://www.variflight.com/sitemap.html?AE71649A58c77='  


def scratch_flight_number(scratch_url, old_flights):  
    new_flights = []  
    data = requests.get(scratch_url).text  
    soup = bs4.BeautifulSoup(data, "html.parser")  
    a_flights = soup.find('div', class_='list').find_all('a', recursive=False)  
    for flight in a_flights:  
        if flight.text not in old_flights and flight.text != '国内航段列表':  
            new_flights.append(flight.text)  
    return new_flights  


if __name__ == '__main__':  
    MainUtil.main(resources_file_path, scratch_url, scratch_flight_number)

scratch_movie_name.py:爬取最近上映的电影

#!/usr/bin/python  
# -*- coding: UTF-8 -*-  
import re  
import requests  
import bs4  
import json  
import MainUtil  

# 相对路径,也是需要将此路径存入数据库  
resources_file_path = '/resources/movie/cinemaNameList.ini'  
scratch_url = 'http://theater.mtime.com/China_Beijing/'  


# scratch data with define url  
def scratch_latest_movies(scratch_url, old_movies):  
    data = requests.get(scratch_url).text  
    soup = bs4.BeautifulSoup(data, "html.parser")  
    new_movies = []  
    new_movies_json = json.loads(  
        soup.find('script', text=re.compile("var hotplaySvList")).text.split("=")[1].replace(";", ""))  
    coming_movies_data = soup.find_all('li', class_='i_wantmovie')  
    # 上映的电影  
    for movie in new_movies_json:  
        move_name = movie['Title']  
        if move_name not in old_movies:  
            new_movies.append(movie['Title'])  
    # 即将上映的电影  
    for coming_movie in coming_movies_data:  
        coming_movie_name = coming_movie.h3.a.text  
        if coming_movie_name not in old_movies and coming_movie_name not in new_movies:  
            new_movies.append(coming_movie_name)  
    return new_movies  


if __name__ == '__main__':  
    MainUtil.main(resources_file_path, scratch_url, scratch_latest_movies)

scratch_train_number.py:爬取全国列车号

#!/usr/bin/python  
# -*- coding: UTF-8 -*-  
import requests  
import bs4  
import json  
import MainUtil  

resources_file_path = '/resources/train/trainNameList.ini'  
scratch_url = 'http://www.59178.com/checi/'  


def scratch_train_number(scratch_url, old_trains):  
    new_trains = []  
    resp = requests.get(scratch_url)  
    data = resp.text.encode(resp.encoding).decode('gb2312')  
    soup = bs4.BeautifulSoup(data, "html.parser")  
    a_trains = soup.find('table').find_all('a')  
    for train in a_trains:  
        if train.text not in old_trains and train.text:  
            new_trains.append(train.text)  
    return new_trains  


if __name__ == '__main__':  
    MainUtil.main(resources_file_path, scratch_url, scratch_train_number)

scratch_train_station.py:爬取全国列车站

#!/usr/bin/python  
# -*- coding: UTF-8 -*-  
import requests  
import bs4  
import random  
import MainUtil  

resources_file_path = '/resources/train/trainStationNameList.ini'  
scratch_url = 'http://www.smskb.com/train/'  


def scratch_train_station(scratch_url, old_stations):  
    new_stations = []  
    provinces_eng = (  
        "Anhui", "Beijing", "Chongqing", "Fujian", "Gansu", "Guangdong", "Guangxi", "Guizhou", "Hainan", "Hebei",  
        "Heilongjiang", "Henan", "Hubei", "Hunan", "Jiangsu", "Jiangxi", "Jilin", "Liaoning", "Ningxia", "Qinghai",  
        "Shandong", "Shanghai", "Shanxi", "Shanxisheng", "Sichuan", "Tianjin", "Neimenggu", "Xianggang", "Xinjiang",  
        "Xizang",  
        "Yunnan", "Zhejiang")  
    provinces_chi = (  
        "安徽", "北京", "重庆", "福建", "甘肃", "广东", "广西", "贵州", "海南", "河北",  
        "黑龙江", "河南", "湖北", "湖南", "江苏", "江西", "吉林", "辽宁", "宁夏", "青海",  
        "山东", "上海", "陕西", "山西", "四川", "天津", "内蒙古", "香港", "新疆", "西藏",  
        "云南", "浙江")  
    for i in range(0, provinces_eng.__len__(), 1):  
        cur_url = scratch_url + provinces_eng[i] + ".htm"  
        resp = requests.get(cur_url)  
        data = resp.text.encode(resp.encoding).decode('gbk')  
        soup = bs4.BeautifulSoup(data, "html.parser")  
        a_stations = soup.find('left').find('table').find_all('a')  
        for station in a_stations:  
            if station.text not in old_stations:  
                new_stations.append(provinces_chi[i] + ',' + station.text)  
    return new_stations  


if __name__ == '__main__':  
    MainUtil.main(resources_file_path, scratch_url, scratch_train_station)

将项目放到测试服务器(centos7系统)中运行起来,我写了一个crontab,定时调用他们,下面贴出crontab。

/etc/crontab

SHELL=/bin/bash  
PATH=/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin  
MAILTO=root  

# For details see man 4 crontabs  

# Example of job definition:  
# .---------------- minute (0 - 59)  
# |  .------------- hour (0 - 23)  
# |  |  .---------- day of month (1 - 31)  
# |  |  |  .------- month (1 - 12) OR jan,feb,mar,apr ...  
# |  |  |  |  .---- day of week (0 - 6) (Sunday=0 or 7) OR sun,mon,tue,wed,thu,fri,sat  
# |  |  |  |  |  
# *  *  *  *  * user-name  command to be executed  
  0  0  *  *  * root python3 /data/app/smart/py/scratch_movie_name.py    >> /data/logs/smartpy/out.log 2>&1  
  0  1  *  *  1 root python3 /data/app/smart/py/scratch_train_station.py >> /data/logs/smartpy/out.log 2>&1  
  0  2  *  *  2 root python3 /data/app/smart/py/scratch_train_number.py  >> /data/logs/smartpy/out.log 2>&1  
  0  3  *  *  4 root python3 /data/app/smart/py/scratch_flight_number.py >> /data/logs/smartpy/out.log 2>&1  
  0  4  *  *  5 root python3 /data/app/smart/py/scratch_airport_name.py  >> /data/logs/smartpy/out.log 2>&1

后续

目前项目已经正常运行了三个多月啦。。。

Python爬虫入门项目

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